最不可思议的金氏世界纪录

887次浏览

很多人因为害怕数字,而对量化分析敬而远之,这不但不必要,也令人遗憾。因为量化分析能力的优劣不是取决于数学技巧,而在于思考的逻辑。有专家甚至认为:「数学知识和量化思维是两回事……称职的量化分析思考者,并不太需要用到小学六年级以上的数学。」

不相信?以下是真实案例。

小四生科展作品跃上一流专业期刊

1998年4月,享誉全球的《美国医学会期刊》上有一篇探究触摸治疗(Therapeutic Touch,TT)的文章,作者罗莎(Emily Rosa)年仅九岁,以科学期刊论文年纪最小的作者留名金氏纪录。为什幺小学四年级的科学作品能得到专业期刊的认可呢?

  罗莎偶然得知「触摸治疗」这种具争议的疗法:治疗者以双手在距离患者皮肤几公分处来回侦测所谓的「迟滞能量」(病因),以能量磁场移除它,治癒患者。罗莎觉得好奇,想一探虚实究竟,于是找到21名接触治疗师接受测试。罗莎让治疗师双手手心朝上,在看不见的情况下,感应罗莎的手在他们哪只手的手心上方;罗莎并以丢铜板决定受试者的左手或右手做为该次测试目标(随机分配)。21名治疗师总共接受测试280次。

所有治疗师都声称自己有感应力,但在280次测试中,正确次数只有122次(44%),甚至低于随机猜测。罗莎的结论是,治疗师既然无法证实接触治疗的基本原理,就证明该疗法并无根据。

罗莎不是天才儿童,她只是具备敏锐的观察力以及分析思维。根据《美国医学会期刊》的编辑蓝伯格(George Lundberg)表示,罗莎的这份报告,方法如此简洁、结论如此清楚,让学会里的统计学家惊艳不已。

建立量化分析思考素养

量化分析从资料萃取讯息的工具,而罗莎的例子证明,掌握这项工具的关键,不在于数学知识,而是分析性思考。要锻练数字分析思维,可以从培养下列习惯做起。

用数字确认想法 有人提出意见、直觉想法、观察心得时,练习反问:「有资料能佐证你的说法吗?」缺乏充分资料时,别遽下结论。在你提出想法之前,也如此反问自己。没有资料,就动手做实验。在想法完全成形之前,要有尽力寻找确实资料的心态,藉此才能透过审慎的量化分析,让自己的想法更扎实,也更有机会说服别人接受你的想法。

绝对不要相信数字的表相 面对数字就像面对陌生人,更深入了解之前,千万别信任它。任何数字都不能光看表面。有时会有人利用数字说谎,或是故意曲解,迎合真正的隐藏议题;数字可能因为过时而变得不正确;数字也有可能来自不正确的样本。数字让你惊讶或感觉不寻常时,尤其应该持批判态度。

对因果论述存疑 切记,关联不等于因果,尤其因果关係的确立本来就有难度。  例如,有报导说「为期十年的追蹤研究发现,酗酒导致癌症」,这时你可以思考,受试者能否随机分组、连续十年酗酒或不喝酒?似乎不太可能。事实可能是研究人员经过十年监控,在某群组中发现酗酒(可能是自述)和癌症相关。对此,研究人员可能会审慎表示,还有其他诸多变项可解释该相关性,如酗酒者可能也是老菸枪,但是新闻撰稿人引述时不会如此审慎。

提问 如果你对某个数字不理解,那就放胆发问吧!不要害怕别人觉得你蠢,其实发问会让人觉得你勇敢而可敬。此外,有些数字自然会有延伸问题。例如,一看到平均数,就该问标準差(离散度);看到平均值,就该问中位数;是否有异常值?某些遗失的资料是否具重要性?问卷是谁做的?问题如何措辞?总之,深入发问的习惯,是建构量化技能的重要环节。

摘自《轻鬆搞懂数字爆的料:不需统计背,也能练就数据解读力》

最不可思议的金氏世界纪录

Photo